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  近年来,数据正在成为企业实现增长的主要推动力。在推进数智化建设的过程中,企业得以降本增效,并实现快速创新、调整业务、响应需求,获得全新的增长路径。但在具体的实践中,企业如何适应数智化发展的新需要,及时调整自己的业务结构,掌握全新的增长方法,对于很多缺乏数字化基因的企业来说,依旧是很严峻的挑战。

  在火山引擎举办的V-Moment第二期《“十问”数据飞轮》中,梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网执行副总裁王忻、火山引擎总裁谭待、得到APP创始人罗振宇、吉利汽车集团营销数字中心负责人沈稳杰坐而论道,结合各自亲身经验,一同探讨如何用活数据激发企业活力,让企业真正实现数据驱动。

  其中,王忻结合梅赛德斯-奔驰在数智化建设中遇到的挑战和经验,表达了自己的观点。他表示,数据驱动一定是能够产生价值的,也是未来的趋势。

  王忻指出,在“数据驱动”之前,车辆的功能设置、整体设计上,其实仍然存在很多主观因素。如汽车的收音机功能、导航功能,都花了车企大量的时间和人力精力。这些功能真的都有人用吗?用户体验好不好?在没有数据驱动的前提下,他们也只知道“设计了”,但对于这些设计对不对用户的胃口,则一无所知。而数据驱动,则完全使车企掌握了主动,并能够针对用户不同的需求,提供相应的解决方案。

  梅赛德斯-奔驰王忻:数据驱动一定能够产生价值

  车企需要结合汽车行业的真实需求,针对本行业的具体情况,有针对性地进行相应的调整,在数字化革新的过程中,避免生搬硬套,而是学会数据驱动的方法论,全面吸收消化,并落地到自身的具体运营环境之中,通过调整策略,优化产品和服务。

  “我们跟火山引擎合作中,学习到了数据驱动方法论,并把其运用到我们的产品设计中去。”王忻表示,作为汽车企业,更加关注的是用户满意度,而数据驱动可以帮助他们更好地了解用户的喜好和需求。通过数据驱动的方法,车企可以设计出各种不同的方案,以满足不同用户的需求。

  例如:汽车企业可以通过A/B测试DataTester等工具,比较不同设计方案的效果,以确定哪种方案更受用户欢迎。此外,还可以根据不同年龄层、不同时间点以及用户喜好的变化,灵活调整设计方案。这些工具和方法对车企来说具有极高的价值,是车企实现商业价值的重要途径。

  他认为,大模型的融入将进一步让用户的需求被更好地满足,例如:大模型结合小模型使用,能把用户的需求进行更精准、精细的定义,从而为每个人提供更好的个性化服务。

  火山引擎总裁谭待则介绍,在火山引擎提出的“云上增长三要素”——体验创新、数据驱动、敏捷迭代中,数据驱动是最关键的一点。因为无论是移动化、视频化,还是大模型所带来的人工智能化,都在带来体验创新的机会,但并不是每个企业都有机会抓住这样的机会。如何保证在遇到时代机遇时,确保每一步的创新都是尽量正确的?最好的办法就是通过数据驱动,让数据来告诉我们哪些创新才是有可能成功的。

  而当数据驱动指明了创新的方向,敏捷迭代也才会有的放矢。因此,数据驱动可以说是数智化时代企业实现增长、找到全新业务机会的核心点。而要实现数据驱动,企业需要以“数据消费”作为抓手和基点,只有把数据消费建立起来,才能进而建立“数据飞轮”,真正兑现数据的价值。

  梅赛德斯-奔驰王忻:数据驱动一定能够产生价值

  火山引擎数据飞轮

  谭待表示,企业数智化升级的新范式——数据飞轮,包含了数据资产轮和业务应用轮,数据消费作为核心驱动力,助力业务发展,并同时促进数据生产,让企业能够在各个场景下的决策更加科学,用数据论证实效;以科学决策为前提,利用数据工具,敏捷行动,进一步提升业务价值。

  而另一方面,业务价值的提升,也会带来更多的数据,从而进一步提升数据资产的丰富度,再倒逼数据构建管理上的持续优化,以及研发效率持续提升,从而更好地实现企业内部更高频的数据消费。

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